【AI】AIの進歩は頭打ちに？ このままでは「膨大な計算量」が壁になるという研究結果が意味すること
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2. 1.常識的に考えた名無しさん
3. 2020年08月01日 05:27
4. ID:w.EAUXuG0
5. なにごとにも天井がある
インフラをデジタルで管理しようとすれば、雪だるま式に膨れ上がる計算量が物理的限界を迎えてしまう
特にブロックチェーン技術は極めて危険、人類のリソースを浪費しつくす闇のシステム
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7. 2.常識的に考えた名無しさん
8. 2020年08月01日 05:33
9. ID:rXtuVLut0
10. ディープラーニング前なんて数学的に使えないと証明されたとかで一回お葬式ムードになったんだけどな。
でも、数々の効率化手法を重ねまくって今のように使えるようにしたし、頭打ちにしない方法を考えるだけだよ。
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12. 3.常識的に考えた名無しさん
13. 2020年08月01日 06:00
14. ID:A0oYCzmk0
15. …データ量減らせよ。
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17. 4.常識的に考えた名無しさん
18. 2020年08月01日 06:00
19. ID:eAi.j7g.0
20. パソコンCPUの進化度が鈍化して結構経つしな
CPUだとおせーから、AI分野はGPUを使うのが多くなってはきてるが
21.
22. 5.常識的に考えた名無しさん
23. 2020年08月01日 06:12
24. ID:rXtuVLut0
25. そりゃ、GPUを計算に利用することが一般的になってきて、GPUの方が早いから使うに決まってるんだが・・・。
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27. 6.常識的に考えた名無しさん
28. 2020年08月01日 06:25
29. ID:Res1Oo270
30. どーせ最終的に計算結果は４２になる
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32. 7.名無しさん
33. 2020年08月01日 06:44
34. ID:I6l4W.Lg0
35. 韓 て漢字を見ると何故か 嘘 っていう漢字が頭をよぎるんだけど、、、韓＝嘘っていう対応付けが出来てるってことか
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37. 8.常識的に考えた名無しさん
38. 2020年08月01日 08:07
39. ID:sIBbbq5G0
40. この場合のAIは優秀だけど高給取りの経営コンサルタントみたいなもんなんだろう。
ダメ企業に迎えられた当初は改善すべき点が多いので十分なコストパフォーマンスを発揮するが
しばらく経ってある程度改善されると投資に見合わなくなりさようならとなる。
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42. 9.常識的に考えた名無しさん
43. 2020年08月01日 08:24
44. ID:l2ZBF3hn0
45. 基本に立ち返って、まずはイカの神経系の情報伝達の模倣から始めたら、イカと同程度には生き物っぽいAI作れるんじゃね？
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47. 10.常識的に考えた名無しさん
48. 2020年08月01日 12:44
49. ID:tv16KxdQ0
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