AIの研究者だけどなんか質問ある？
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※寝るまで答えるで
人工知能が発達したら社会はどうなるのか
http://world-fusigi.net/archives/8134855.html
引用元: ・研究者やけどなんか質問ある？？
4:
なんの研究や
5:
>>4
コンピュータサイエンスやな
最近は機械学習をやらされてるで
8:
コンピューターサイエンスってなに
16:
>>8
いろんな分野があるけど、ワイのはいろんな難しい問題をコンピュータに解かせましょう！っていう学問やで
9:
AI？
17:
>>9
せやで
11:
どこで研究してるの？
教育機関？企業？
19:
>>11
企業！
13:
今のAI最先端ってどんなレベルなんや？
アルファ碁みたいな分野はわかりやすいけど
会話みたいな分野はどうなん？
25:
>>13
会話とかの分野だとわかりやすいのが機械翻訳やな
Google翻訳の精度、最近メキメキ上がってると思わんか？？
30:
>>25
思わんな
45:
>>30
まじか…
まあ発達度合いでいうとグーグル翻訳が一番身近で顕著やな
33:
>>25
せやったな
会話やなくて思考とかどうなん？
一時期ツイッターでやってた人格とかどんな感じなん？
51:
>>33
ぶっちゃけまだまだやし、感情を厳密に定義できない以上、そこまで真剣に取り組む研究者が少ないのも事実
21:
今から大学に入って勉強するとしたら
一番アツい分野はなんやと思う？
34:
>>21
今からやとちょっと遅いかもしれんが、回路関係は熱くなるっていうかもうなってるな
工学部以外やと量子コンピュータ関係と確率解析の専門がモリモリ上がってきそう
37:
>>34
量子コンピュータは分かるけど確率解析ってなんや？
54:
>>37
ディープラーニングは確率的最適化の一種で、量子コンピュータも確率的なアプローチによる計算なんや
だから確率に関する科学技術は重要さを増してきてるんや
解析学はまあ重要なんは知ってると思うんやけど、確率微分方程式とかそういう分野も盛り上がってるでってことや
22:
組み合わせ爆発とか取り扱ってる？
組合せ爆発組合せ爆発は、計算機科学、応用数学、情報工学、人工知能などの分野では、解が組合せ（combination）的な条件で定義される離散最適化問題で、問題の大きさn に対して解の数が指数関数や階乗などのオーダーで急激に大きくなってしまうために、有限時間で解あるいは最適解を発見することが困難になることをいう。
https://ja.wikipedia.org/wiki/組合せ爆発
関連：組み合わせ爆発のはなし - 大人になってからの再学習
38:
>>22
扱うこともあるけど、最近はあんまり近寄ってないな
アッカーマン関数とかは身近やで
46:
>>38
はえーてことはアルゴリズムの最適化とか研究してんのかな？CSは難しそうよな
41:
>>26
ほぼ趣味やから仕事のやりがいかと言われたら微妙やな
会社のお金で学会行ったりいろいろ勉強できるのは楽しいで！
43:
>>28
ATMか？？
36:
転移学習知っとる？あれの応用でなんかできへんかな
52:
>>36
結構転位学習はいろいろ調べられてるけど、正直まだまだやとおもうわ
素直に学習させたほうがいからなぁ
39:
「google翻訳の精度はすごい」
って言ったら
「google翻訳の制度はすごい」
ってなったわ
制度と精度の違いはもっと文章長くする以外に
常時ワイの言動やワイの読み書きするもの監視してないと出来んやろ
そしてgoogleはいつかするやろ
44:
>>39
なるほどな
今も個人のメタ情報集めてるけど
目標の運用の仕方がその辺にあるんやろな
42:
実際にAI研究してる人はシンギュラリティ論についてはどう考えてんの？
【AIが人類を超える日】今年は2045年問題にどれくらい近づいたか語らせて
http://world-fusigi.net/archives/8685769.html
47:
シンギュラリティってガチで到達すると思う？
55:
>>42
>>47
まあ都市伝説とかといっしょやわな
信じたい人が信じて盛り上がればええと思う感じ
58:
>>55
コンピュータがこのままのペースで進化すると人間に制御不能になるって考え方はそれっぽいと思ってまうけどなあ
60:
>>58
金属と電子を過信しすぎちゃう？？
61:
>>60
人間以上の計算力は持ちうるやろ
そしたらハッキング勝負みたいになったら勝てへんくない？
65:
>>61
人工知能っていう書き方するから勘違いされがちなんやけど、
人工知能にはどこまで行っても確率的な答えしか出されへんねんな
人間が設計した以上の論理は持てない以上、シンギュラリティとかは無理そうやで
72:
それがシンギュラリティっていうんか
人間が長年かけて考える事を一瞬で済まして更に先を行くんやろ？
76:
>>72
「こういうものがほしいなぁ」みたいな指針がないと先には進まれへんから大丈夫や！
53:
google翻訳ちゃんはヨーロッパの言語相互ならかなり良さげ
日本語は……うん……
62:
いやまあ本職の人が言うなら正しいんやろうけど
66:
生活サイクル知りたお
71:
>>66
朝7時前に起きて、9時頃出社、午前中はメールチェックしたり論文ちらちら読んで、ちょっとプログラム書いたりやな
午後は振られたタスクもりもりこなして午後7時ごろ退勤、10時くらいまで喫茶店でだらだらコード書いたり考え事したりで
帰宅して飯食って1時くらいに就寝って感じ
74:
>>71
ほーんサンガツ
69:
AIに思考持たすってやつあるけど怖ない？
73:
>>69
なんか怖いか？？
79:
イッチがやってる仕事のほとんどをAIに任せたりする時代来る？
81:
>>79
メールの処理とか会社の雑務は近いうちにAI自動化できそうやな
でも社会のルール的に難しいところが多いやろな
メインの仕事は多分AIには無理そう。こっそり自動化して楽したいな
80:
微分方程式とかやるんか？
82:
>>80
その辺は理系の中では割とできて当然の常識みたいな部分はあるで
微分方程式出来へんと学部でみんなやる古典力学ができへんことになるからな
85:
AIってテキトーに言うたらなんなんや？
ガラケーからスマホに進化したみたいにAIの次とかある？
87:
>>85
簡単にいうたらインターネットみたいなもんやな
ちょっとずつ便利になっていってる。
有線ダイアルアップからカード型の無線アダプタ、Wi-Fi、５Gみたいな感じ
50:
ペッパー君にワイが本気で蹴りいれてるの見たら止める？
56:
>>50
電源落ちたペッパー君みたらそんなこと出来へんで
夢に出てきそうや
95:
ほな、みんな月曜日がんばろな！
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コメント
1 不思議な
AIの話もっと知りたい
2 不思議な
最後に現実放り込んでくるのやめろ
3 不思議な
AIの二次元キャラと恋愛できる時代に生まれたかった
4 不思議な
相変わらず将来制御不能になるって恐れてるのが居るな。
それって恐れてる様で、実は願望だったりするわけだが。
ディストピア物に執着する連中が、自分の周囲をディストピアかそれに向かってると定義付けて自分の境遇の責任を自分以外になすり付けたがるのと同じで。
自分が出来ない事が出来る人間こそが「間違っていて」「否定されるべき存在」であって欲しいって思いの裏返しだったりするんだよ。
映画でも「増長した科学者がやらかす」って導入だと、やたら納得できるのもそう。
現実には自分が出来ない事が出来る人の方が優れてるし、解らない事が解る方が優れてる。
そして優れた人達ってのは滅多に暴走しないもの。
いつだって暴走するのは、そうであって欲しいと願う側、つまりは恐れてる側なんだけどね。
5 不思議な
google翻訳の日本語、日本語になってへん
6 不思議な
※3
寿命が延びる薬が十数年以内に出来るのを祈っとけｗ
AIの感情に関して言えば特異点が出来てそいつが人や動物の脳の構造や機能をVRでも計算上でもいいから再現できるようになったらそこからロボットかアンドロイドに搭載できるような疑似脳みたいなものが出来るかもな。大型化すれば特異点の性能も大幅アップするだろうし量子PC＋疑似生体PCみたいな感じで成長する機械みたいなのも出来るかもなｗ
つまり生物シミュレータもしくは脳みそシミュレータが100％に近い精度になるまでは感情ではなく疑似感情止まりにしかならなそう。
7 不思議な
うーんこのニワカ
8 不思議な
>>4
ちくわ大明神
9 不思議な
まだまだ未知の分野は夢があるな
10 不思議な
Google翻訳の精度、最近メキメキ上がってると思わんか？？
↑
むしろ下がってるっつーの
11 不思議な
ギャンブルを高確率で当てるのは無理なんか？
12 不思議な
>>10
5年前に比べたらめちゃくちゃドチャクソ精度上がってるぞ。マジで。便利すぎて気づいてないだけ
13 不思議な
>>11
ギャンブルの種類によるで。
ちなみにパチ、ンコなんかのギャンブルは底辺から永遠に金をむしり取れるようにちゃんとワイら理系さんが調整しとるで。やればやるほど損するように計算されてるで。
14 不思議な
>>10
ガイジかな？
15 不思議な
なんでいつまで経っても人工無能と変わらないような会話しか出来んのだろうね・・・？
16 不思議な
Google翻訳の精度はめっちゃ上がってるな
数年前と比べるとかなり普通の日本語っぽく仕上げてくるようになった
17 不思議な
>>10
日本語が下手なら精度も下がる
今のうちに勉強し直したほうがいい
18 あ :2019年07月29日 23:48 ID:ye5fH1FU0*
>>AIの研究者だけどなんか質問ある？
>>ぶっちゃけまだまだやし、感情を厳密に定義できない以上、そこまで真剣に取り組む研究者が少ないのも事実
>>まあ都市伝説とかといっしょやわな
信じたい人が信じて盛り上がればええと思う感じ
とりあえず内容からはAI研究の最底辺か研究者でないことは判った
まず目指す位置からずれてるし。研究者なら出来ないかもしれないくらいに高度な位置を目指さなければならない。いきなり到達点爆下げしてるところから研究者とは思えん。感情に関して親権に取り組む研究者が少ないってどこの世界なんだ？
例えばこれも前日「Empath、丸紅情報システムズの「MSYS Omnis」に音声感情解析AIを搭載」すでに実用化するために真剣に取り組んでる研究機関だらけなんだが
19 不思議な
AIって、1985年の筑波の科学万博で、アメリカ館が展示してたけど、
あれから 35年経ってるのに、なにも実用化してないね。
話違うけど、地球シュミレーターの 100年後の気象予報（台風）や
最近 NHKでやっていた初期の宇宙のシュミレーターも、
もともとシナリオ有りきで、プログラム組んで、絵を描いてるだけだよね。
NHKではもっともらしいナレーションを出してたけど、バカみたい。
こんなのだったら、「ＮＨＫをぶっ壊せ！」
20 不思議な
>>15
ぶっちゃけパターンだから
「この話にはこう答える」とあらかじめ入力してるだけだから、どんだけ演算効率上がってもその質問と答えを大量に持たせてないと同じような答えか変な答えしか出ない
逆にいえば自然に会話させようと思ったら話しかけてくる人間がするであろう膨大な量の質問と答えを入力しておくという地味で無駄に容量食う作業が必要になる
21 不思議な
>>18
ハゲの特効薬の目処が立たないのに研究は本気で続けるようなもんやろ
22 不思議な
>>19
AI滅茶苦茶実用化されてるぞ
AIって何なのかをまず理解したほうがいいよ。多分定義自体が思いっきりずれてる
家にある家電の種類でAIが利用されていないものは無い
それに防犯カメラから犯罪者を見つけ出し解析してるのもAI。
23 不思議な
(バーコードと最適化(綺麗なプログラム)だけで終わる話なんだぞ、そしてはそのプログラムは全部GAMECUBEぐらいのソフトに入っているんじゃないかな…)
24 不思議な
googleのページ丸ごと翻訳するやつ精度高くないけど手軽だからだいぶ助かる
不安定な奴はgoogle翻訳の方にコピペして、それでもだめなら単語調べるの手順でだいたい読める
低精度高な手段と高精度低な手段が段階的にあるのが便利
あと
あなたが翻訳サイトで自分の書いた文章を英訳したいと考えた場合。
英語の教科書の日本語文のように、主語や文章の区切りを明確に入力すると上手くいきます。
最近はくだけた言葉でも訳してくれるようになって来た気もするけど
25 不思議な
>>22
でもスマホがあるなら洗濯機以外大体ゴミじゃん。
それもコインランドリーあるんだぞ。
26 不思議な
>>25
あとエアコン…んー、そんなに動かなければ扇風機で良いんじゃないかな。
27 不思議な
ダメダメ、ゴリラで苦戦してもう何年だから。
28 不思議な
>>25
>>26
今お前がこのコメント欄にアクセスしてる端末は思い切りAIに支えられてると思うよ
29 不思議な
黒人画像をゴリラだと言い張るGoogle製AIとか、ナチス賛美を繰り返すマイクロソフト製AIとか、共産党批判を始めちゃった中国製AIとか、空気読まないバカ正直なAI好き
30 不思議な
>>18
多分このスレのイッチは研究者やけどお前がAI素人っていうのはすぐ分かる
このスレのイッチは人格の話として人工知能が感情を自発的に生み出すか研究の話してるんやろ
音声感情解析AIは音声から感情を人工知能に判断させるっていう研究やけど
これは感情についての深い定義なんて必要なくて、あらかじめ話してもらう声にラベリングしといてモデルに学習させてkerasかchainerか知らんけどdeep learningにぶち込んで分類させとんねん
これを「教師あり学習」っていうから最低限覚えとけ
31 不思議な
>>30
それ以前に他人から見て自分の文章は動見えるか考えたほうがいい
馬鹿からならkerasやchainerやdeep learningのように書くともしかしたら頭がいいかもと思うかもしれないが普通以上の人ならただ頭を良く見せたい馬鹿なんだなとしか思わん
ついでに言うが俺がこの一つをいつ定義した？AIを利用した分野では感情を扱っているこれは何も変わらん
俺は感情について話した。それを教師あり学習に話を逸らしているが何か関係してんのか？教師有り学習であっても感情にはかわらない
その韓国人のような話をそらして煙に巻くような戦法は馬鹿にしか通じないし自らが馬鹿だと自己紹介してるようなもん。
元もこれだ
>>せやったな
会話やなくて思考とかどうなん？
一時期ツイッターでやってた人格とかどんな感じなん？
ぶっちゃけまだまだやし、感情を厳密に定義できない以上、そこまで真剣に取り組む研究者が少ないのも事実
32 不思議な
日本語から英語の翻訳はまだ話にならないレベル
英語を知らない人が使うことが多いからなのか、話にならないレベルで間違えていてもなかなか気が付かない
後輩がたまに仕事で使っているけど、とても外に出せるようなものではない
33 不思議な
>>31
長すぎて読むのめんどいから読まないけど君は機械学習について深層学習すら実装したことはないけど妄想で語ってるってことでいいよね？
で実装すらしたことないけどとりあえずスレ主に対してマウントとってみたってことでいいよね？
34 不思議な
>>30
もう少しつっこむぞ
お前はこのスレを立てた本人だろ？
>>多分このスレのイッチは研究者やけどお前がAI素人っていうのはすぐ分かる
イッチと書くことから5chのスレによくいる人物と見受けられる
このサイトではイッチと書くような人は稀。また5chでも日頃から居座る人のみが良く使う単語。
また煽って書くとしても「このスレの1は研究者ではないかも知れないがお前はAI素人っていうのはすぐ分かるだ」
研究職にいるのに何故外でコードを書いているんだ？これ一つとっても怪しいから多分研究者にはならない
俺もそもそも今では離れてしまっているから素人扱いしてもらってもなんら問題無いが初期の頃のOS系のプログラマだ。当然それ関連も学習のうちにあるから該当しない
35 メールドーン :2019年07月30日 01:36 ID:JjHQV2vZ0*
>>28
うーん…いらねぇええええ！！！
医療とか学問とか法務とか複雑な作業で使うものであって端末に使う時点で間違っているだろ。
36 VFXがないハッピーな世界かな？ :2019年07月30日 01:39 ID:JjHQV2vZ0*
>>35
普通は外国人と会話しないんだから英語を覚える必要がないということを態々英語で言う必要がない。
禁欲主義を批判するとき、お前もまた禁欲的であるbyバーカ
これと同じ匂いがするな
37 不思議な
人工知能(ニューラルネットワーク)以前に
スマホ
バーコード(馬鹿な使い方をしないなら)
繰り返し文(というか今までのプログラム)
何かしらの記録媒体
で終わっているよ
っていうことをゲームをやって、思わないのかな…
38 不思議な
>>34
お前馬鹿のくせに思い込み強そうだから言っても無駄だろうけど俺はこのスレのイッチではないし5chはときどき利用してるけど居座ってはいない
推理は的外れ
あと深層学習がいつ頃から出てきた概念でいつ頃から発展してきたのかっていうの一回ググれ
せめて専門書じゃなくてもいいから新書一冊読んでからマウントとるようにしろ
「人工知能は人間を超えるか」っていう日本のAIの研究者で一、二番にすごい先生が書いてる本今kindleで安いから読め
技術的なことは分からないなら仕方ないけど概念は多少学んでからAIを語れ
39 右クリックがない世界 :2019年07月30日 02:07 ID:JjHQV2vZ0*
>>24
人と会話しないから使わないんだけどな。
外国人から話しかけてくる？
えー…いちゃもんかなぁ…
ー完ー
だぞ。
それでもなお、
モノ置いたじゃん、
掃除したじゃん、
会話もしたじゃん、
俺はお前の友達かよ。
というぐらいサービスが過剰すぎるけどな。
今度はAIを操作することが無料で出来て、職場でコントをするのが当たり前になるんだろうなぁ、そしたら上司は何のためにいるんだろうなぁ。っていう時代が…来ているなぁ…。
工場から直接発注して自分で作ることも当たり前になるのかなぁ。
恐ろしいなぁ、退行してんじゃん。
40 不思議な
正直なところ、翻訳の精度が上がったのはだいぶ前だ
今はもっぱら金融だよ
自動取引が目覚ましい進化をしてる
専業トレーダーなら分かると思うけどすごい露骨なラインがある
俺は研究者でもなんでもないけど、一応。
41 不思議な
ニートはAIで全員無職になって欲しいんだろうが現実は厳しいな
42 不思議な
とても仕事で扱ってる人間の文章とは思えんが
43 不思議な
>>40
しーっ！
44 不思議な
コンピュータは未だに2進数だが、果たして人間の脳は2進数なのだろうか？
45 zabbix :2019年07月30日 03:04 ID:JjHQV2vZ0*
冷蔵庫
ー完ー
謎の勢力｢冷蔵庫に晩御飯を考えさせよう！！｣
いやもう…もう…。
46 不思議な
>>43
いやこれぐらい情報なら図書館行って日経読めバーカ
47 不思議な
仕事で通訳翻訳やるからGoogle翻訳は毎日のように使ってるけど精度で言えば、、、よく言って3割やな。
あれが世界の先端かと言われたらむしろ落胆するレベル。
48 不思議な
数年前まで大学院でAI(機械学習)研究してただけで現役じゃないけど、転移学習の方が遅いっておかしくない？
49 不思議な
加度的に進化するので来る時は一気に来る
素晴らしい世界だ
50 不思議な
シンギュラリティ理解できてないじゃん
51 不思議な
>>27
う〜ん…昔はアダルト系の画像削除しようとしたら相撲の画像が全部アウト（肌の露出の違いを理解しなかった）だったのが今じゃきちんと出来てるしなぁ
ゴリラの件は多分一生解決しないよ、だって万が一たった一件でもミスがあったら訴訟祭りになるのはわかってるでしょ？
52 不思議な
Google翻訳の精度が上がってるって実感出来るのは英語圏の人達と日常チャットしてるような人達位じゃないかと思っている
何かを調べようとすればほぼなんらかの専門性のある知識に絡む
そうなると途端にGoogle翻訳は完全な無能と成り果てる
AIが知らない知識系に属した言葉は、AIがその語句の意味を知らない為に素っ頓狂な言葉を吐き出す
翻訳AIは未だに知識量が足りなさすぎる
53 不思議な
そもそもデータサイエンスとかやっててAIなんてワードほとんど出てこないんだよね
定義があいまいな上に尾ひれ羽ひれついてわけわからんことになってる
真っ当に勉強してる人はAIとは言わず、機械学習とか深層学習とか、もっと具体的なワードを使うことが多い
ただ素人にそう言ってもわからないので、誤解を招くのを承知でAIと適当に話すことはある
54 不思議な
専門分野だってGoogle翻訳は大活躍よ
細部がわからなくなって大筋を先にざっと把握するのに使える
その上で原文に立ち返って精読すればいいだけの話
マニュアルやニュースみたいな文章の翻訳は、結構な精度で日本語としてもかなり違和感が小さいところまで来てる
英語掲示板とか翻訳に突っ込むと文法めちゃくちゃでひどいけどね
55 不思議な
GANが本格的にアダルト業界を侵食し始めてるのが気になる
56 不思議な
>>4
必ずしもAIでディストピアとならないかもね。ただその前に人間の判断が0か1かになってルール厳守マンとなりディストピア、管理社会になるのかも。
人工知能って言葉が悪いよ。知能ではなく知識の集積なだけなんだから。
57 不思議な
0か1で判断されるっていうのもAIというかコンピュータ処理全般のありがちな誤解なんだよね
確率的な処理、つまり0か1ではなく、0.1や0.5なんて濁し方は大昔からずっとやられてることなのにね
そもそもAIなるものは今もこの先もつまるところ意思決定の判断材料にしかならない
学習して判断させた結果、設定した条件の中では何が最適そうかはわかる
でも本当にその諸条件は今後も本当に変わらないのか
変わってしまった場合はどうやってチューニングするのか
判断ミスったらどれだけのダメージが出るのか
何かあった時、誰が責任を取って、どんなふうに説明するのか
結局のところ、最後に判断するのは人間なんだよ
それをわかってない人間があまりにも多い
ここのところに、今のAIブームの危うさがある
58 不思議な
シンギュラリティなんか映画だけの世界なんだな
59 不思議な
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