人工知能が医師の診断を覆し10分で特殊白血病と診断、女性患者の命の命を救う
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東京大学医科学研究所は2016年8月、AIを備えるコンピューターであるIBMの「ワトソン」が、専門家でも診断が難しい特殊な白血病をわずか10分で突き止め、60代の女性患者の命が救われたと発表しました。
この成果は、ワトソンが2千万件に上るがん研究の論文や薬の特許情報などを参照し、患者の遺伝情報と照らし合わせた結果、当初診断された急性骨髄性白血病とは異なる特殊な白血病であると判断し、抗がん剤の変更を提案したことでもたらされたものです。
https://dot.asahi.com/dot/2017113000087.html?page=1
【ＡＩ大失業時代】20年後、人間が「マクドの肉焼き係」を奪い合う日がやって来る
http://world-fusigi.net/archives/8922879.html
引用元: ・人工知能が東大医師の診断を覆し10分で特殊白血病と診断、最適な抗癌剤を選択、女性患者の命が救われる
9:
やるじゃないか、ワトソン君
3:
内科終わったな
500:
>>3
外科は外科で天才外科医の動きをコピーすれば天才外科医の手術を誰でも受けられる
5:
何だ医者なんていらなかったんや！
7:
医者「・・・」
業者「・・・」
95:
>>7
まあそうなるわな
患者にとっては有難いことだが
8:
データベースと照合するだけなんだろ？
77:
>>8
違うだろ
一致する情報が揃っていなくても判断できたってことでしょ
そもそもこの病気だと特定できる明確な指標があったら既存のロジックでも見つかるでしょ
97:
>>8
照合というか推定じゃないの？イメージ的にはアキネーターみたいなのを医療に応用してるのでは。
178:
>>8
本文に「患者の遺伝情報と照らし合わせた」ってあるから、きちんとした診断
11:
稀な特殊例を見出すのには有効みたいだな
人間には苦手な分野
12:
待ち時間も減るし治療早く開始できるしええな
13:
こりゃすげーわ外科領域は精密な支援ロボを超えて精密な自律ロボが出てくるだろうし医者ほとんどいらなくなるな
ただそうなると何か起こった場合の責任の所在が問題になるからなあ
16:
データマイニング
未知のパターンを発見
どのみち有効なことにかわらん
19:
外科医もロボットがやったほうがいいんじゃないの？
343:
>>19
ロボットだと同じ状況でないとまともに動かない
患者は個々人に違いがあるので
血管の状態をAIが都度観察判断をして
切除や止血をするレベルにならないと
20:
早く裁判もAI化しろ 結審するまで何十年とか馬鹿すぎる
21:
薬もAIで爆発的に開発進んで
医者いらなくなるわ
外科もロボットでサッサッ
22:
画像診断も凄いらしいからな、、近い内、駅の改札通るついでに診断してくれるかもしれん。
27:
安いならこっちのがお得ですなぁ
しかも安全
28:
AIの方が内科医としては優秀だろうね。
41:
医者の知識量によってきちんと診断されないことがあるからな
薬漬けにしてようやくなんで治らないんだと誤診に気づくことも少なくはないし、そういう点ではこういう研究の重要性はでかい
42:
医者とAIのダブルチェックは患者のためになると思う。ドンドン進めてほしいね
47:
今の強化学習技術は,確実に机上で判断する(比較的高給の)仕事を侵食するだろうな.
トイレの掃除は最後まで残るであろうと思われることを踏まえるに外科医は残るだろうけれど,
パターンニングだけで食っているようなお医者さんは厳しいだろう.そして,多くの
ホワイトカラーも(かつて経理とかの業務から追われたように)追い出されるんだろうな.
50:
こういったある種特化したAIつくりゃいいんだよ人間共め
57:
医師としても、AIがあってくれたら心強い
重篤な症例を一人で診断治療するのはすごい重圧だよ
58:
ワトソンすげえな
60:
誤診がなくなるのはいいことだ。
医療費の削減にもつながるだろう。
67:
医者が淘汰されるとは
たまげたなあ
70:
結局人間は肉体労働に追い込まれる事になるのか。
75:
医者という職業は残り続けるんだろうが
ＡＩ依存で質が下がったりしないのかな
76:
医者が終わるってのはどういうこと？
医者の仕事が楽になるだけじゃね？AIが実際に投薬とか外科処置とかできるんか？
80:
数百万枚の画像データでディープラーニングしたＡＩが、人間の医者では
見分けられない小さながん細を１秒で見分けるってニュースもあったよな。
81:
患者から聞き出すのが重要な医者の仕事になる
コミュ障の出来ない仕事また増えたな
87:
抗がん剤、合わなかったら、ただの毒
もうね、薬も検査データも膨大だから「調べる」分野はコンピューターには勝てないよ
こういうのはどんどん取り入れて診断精度を上げるべき
111:
>>87
調べる分野はそうだよな。
92:
オンラインお医者さんサービスはよ
102:
医者も論文読んで診断したり治療方針たてるからな
そりゃ瞬時に数千件の論文を精査出来るAIの方が正確だろう
117:
医者の役割は新規の医療技術・新薬・症例の整理だな。
診断から手術，治療・・・すべてロボット君がやってくれるようになるな。
118:
高度で知的な職種の人が意外にも
先にAIにとって変わられるって想定外だったよな
こういう人達は最後になるかと思ってたらｗ
122:
医師が見当違いの治療方針にそって治療をして
手遅れになったなんて話しはザラだからな。
そういうのは確実に減っていくだろうな
125:
もうこれ。ネットで家にいながら、数秒で診断できるようになるだろ
132:
しかし過去の論文を書くのは医者自身だしなぁ
現状生命の全てを解き明かしている訳でもないのにデータの蓄積を放棄すれば、いつか必ず困ることになるだろうし
141:
実用化されたらAIの治療記録もどんどん蓄積されていって
治療実績が上がっていくんじゃないの？
146:
でも一年前でこれって凄い話やで
152:
レントゲン写真を見るのはもうAIには敵わないと思う。あいつら囲碁将棋を絵で考えてるらしいな。多分人間が見ると健常の写真も癌のきっかけのきっかけレベルを拾うと思う
聴診器だけは診療室によって違う空調のノイズとかあるからまだ人が勝てる
154:
医学だろうと法学だろうと積み上げ知識の技術であれば簡単に機械に置き換えられるに決まってるでしょ。
177:
>>154
ロシア人の父ちゃんがアメリカに亡命して、その息子が駐車違反切符に異議申し立てチャットボット作ったりして
さらに離婚問題やらに進出するって言ってるしなー
チャットボット「DoNotPay」で駐車違反16万件の罰金が取り消しに--19歳の大学生が開発
https://japan.cnet.com/article/35085120/
罰金を支払わずに済むようアドバイスする無料ソフトウェア「DoNotPay」が16万件もの駐車違反切符の取り消しに成功
https://gigazine.net/news/20160630-donotpay-overturn-traffic-ticket/
https://www.ibm.com/think/jp-ja/watson/donotpay/
162:
症例がどれだけ共有できるかで問題起きそう
通販型の遺伝子検査あるけどそのデータは医者が使えるデータなのかね
163:
・医者の長時間労働が減る
・保険診療の分の税金投入が減少する
・グダグダと言い訳をしてドクターショッピングをするクズ患者が減る
いいことずくめだろ。推し進めろ。
171:
人工知能
https://www.youtube.com/watch?v=tdc4mZ39T3Y
172:
ほとんどの場合で人間より優秀だろうしな
185:
そのうちAI診断っていうオプションを医者から提案されて
その金とられるんちゃうか。保険適用無しで。
193:
Twitterでもかなり前からロシア製AIボットが暗躍してるんだとさ
知らぬ間に操られてるんだよ我々はさ
201:
内科医は青ざめてるやろな
まさかお医者様の自分が要らない時代が来るなんて夢にも思ってなかったはず
231:
>>201
内科医はなくならんべ。
何だかんだで診療科淘汰の後半戦まで残るよ。
医療界に従事してないと分からんだろうけど。
244:
>>201
医師が「人間」であることが結構大事。
医師がAIの診断結果も見ながら、患者に話してくれるのが理想かな。
173:
今でこれだもんな、10年後とかホントに凄いことになってそう
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